精选理由
Qwen 3.7-Max 在智能体任务中成本仅为 Claude 的1/9、GPT 的1/2，性能提升却翻倍，做 AI 智能体开发的团队值得关注这个性价比之选。
atomic.chat 团队测试了三个前沿模型在真实智能体任务中的表现：编写一个能自我训练并玩俄罗斯方块的机器人。每个模型可以读取自己的代码、运行基准测试并在10次迭代中自我重写。最终 Qwen 3.7-Max 以训练成本仅1.32美元、机器人性能提升56%的成绩全面领先，而 Claude Opus 4.7 成本12.15美元提升28%，GPT-5.5 成本2.85美元提升仅7%。Qwen 在成本效益和性能提升上均胜出，尤其在长智能体循环场景中表现出色。
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atomic.chat 团队测试了三个前沿模型在真实智能体任务中的表现：编写一个能自我训练并玩俄罗斯方块的机器人。每个模型可以读取自己的代码、运行基准测试并在10次迭代中自我重写。最终 Qwen 3.7-Max 以训练成本仅1.32美元、机器人性能提升56%的成绩全面领先，而 Claude Opus 4.7 成本12.15美元提升28%，GPT-5.5 成本2.85美元提升仅7%。Qwen 在成本效益和性能提升上均胜出，尤其在长智能体循环场景中表现出色。
👀👀 atomic.chat @atomic_chat_hq Qwen 3.7-max beats Opus 4.7 and GPT-5.5 We tested three frontier models on a real agentic task: write a Tetris bot that plays the game and trains itself. Each model could read its own cod…