同一 3D 体素任务测试：Fable 5.2 花费 108.87 美元，GPT-6.1 Sol 仅 13.02 美元
有人拿同一个 3D 体素任务测了 Fable 5.2 和 GPT-6.1 Sol，成本差 8.4 倍但视频对比都放出来了。要挑视频生成或 3D 生成模型的话，这种带真实账单的横评比跑分更有参考价值。
有用户用同一任务测试 Fable 5.2 与 GPT-6.1 Sol：让两个模型用 3D 体素重现动画电影《赛车总动员》中的活塞杯决赛场景。Fable 5.2 版本的成本为 108.87 美元，GPT-6.1 Sol 版本只用了 13.02 美元，同一个任务的成本相差约 8.4 倍。
这条推文附上了两个版本的实际效果视频，成本与生成质量放在一起对比，能更直观看出两个模型在长序列 3D 生成任务上的token消耗和定价差异。对需要批量跑类似 3D 生成任务的用户来说，8.4 倍的成本差距直接决定了同一预算下能跑多少次实验。
有人让 Fable 5.2 和 GPT-6.1 Sol 同时用 3D 体素，重现《赛车总动员》的活塞杯决赛。 Fable 5.2 版本花费 108.87 美元，GPT-6.1 Sol 只用了 13.02 美元。 同一个任务，成本相差约 8.4 倍。效果与成本放在一起对比更有意思。
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Fable 5.2, GPT-6.1 Sol, 3D生成, 视频生成.
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