微软完成 MAI-Base-2 预训练，2.8T 参数强于所有参测开源权重模型
微软自研基模 MAI-Base-2 训完了，2.8T 总参数，算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍，还放出了训练细节。
#MAI-Base-2
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信息流里打上「MAI-Base-2」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月16日
微软发布 MAI-Base-2，称仅用 OpenAI 1/4 算力即超越 GPT-5.6 同类模型
微软说自家的 MAI-Base-2 用四分之一的算力就超过了 GPT-5.6 背后的模型，还顺手对比了 DeepSeek，训练效率这块到底是真是假值得看看细节。
Microsoft MAI-Base-2 预训练完成，FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4-12 倍
微软自家基座模型 MAI-Base-2 训完了，号称算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4-12 倍，还顺手把省下的算力拿去训更大的模型。
Mustafa Suleyman 预告 Microsoft 的 MAI-Base-2 训练全程顺利跑完
微软自研模型 MAI-Base-2 训练顺利跑完，Suleyman 亲自发文预告，想跟 OpenAI 掰手腕的信号，可以留意后续正式发布。
