网友用停产傲腾内存无显卡跑通 Kimi K3，每秒输出 1.5 词元
不用显卡：玩家靠停产傲腾内存跑通 2.8 万亿参数 Kimi K3 AI 模型，每秒输出 1.5 词元
这个折腾太硬核了：一块显卡都没有，靠停产的傲腾内存加至强 CPU 跑通月之暗面那个 2.8 万亿参数的 Kimi K3，用 llama.cpp 推理，1 比特量化最快每秒 1.5 个词元。速度感人但证明了家用硬件也能啃超大模型，对喜欢搞本地部署的玩家很有参考价值。
11 月 2 日，Reddit 网友 u/IndividualSurvival 发帖展示家庭实验室尝试：不配备任何显卡，仅靠已停产的英特尔傲腾持久内存 200 系列和 40 核第三代至强可扩展处理器，跑通了月之暗面 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型。
硬件上，傲腾持久内存 200 系列基于 3D XPoint 非易失性存储技术，单条容量可选 128GB、256GB 或 512GB，面向第三代至强平台设计。该网友使用 App Direct 模式，让 DRAM 与傲腾作为两个独立数据空间呈现给软件，并借助 llama.cpp 执行推理。
速度方面是明显短板：1 比特量化下初始生成速度为每秒 0.85 个词元，关闭 DAX 直接访问、利用 DRAM 缓存后提升至每秒 1.50 个词元；3 比特量化仅达每秒 0.75 个词元，生成 5 万个词元约需 18.5 小时。项目属可行性测试，展示了大参数模型在纯内存推理路径上的极限状态。
不用显卡：玩家靠停产傲腾内存跑通 2.8 万亿参数 Kimi K3 AI 模型，每秒输出 1.5 词元
IT之家 11 月 13 日消息，网友 u/IndividualSurvival 于 11 月 2 日在 Reddit 社区发帖，分享了一项家庭实验室尝试，在不配备显卡的情况下，使用已停产的英特尔傲腾持久内存， 成功运行 2.8 万亿参数的月之暗面 Kimi K3 模型。 IT之家注：“傲腾”（Intel Optane）是一套基于 3D XPoint 的内存与存储产品技术，是英特尔与美光共同开发的非易失性存储技术。该网友使用傲腾持久内存 200 系列，外形和安装方式接近服务器内存条，单条提供 128GB、256GB 和 512GB 三种容量，针对第三代至强可扩展处理器平台设计。 在配置方面，该网友使用 40 核第三代英特尔至强可扩展处理器（原文并未明确具体规格），以及傲腾持久内存 200 系列（原文并未明确具体容量），并使用 App Direct 模式（DRAM 和傲腾作为两个独立的数据空间呈现给软件）测试，并使用 llama.cpp 软件执行推理。 不过该项目依然只是测试项目，词元（Token）输出速度方面并不流畅。报道显示，采用 1 比特量化、压缩模型数据后，初始生成速度约为每秒 0.85 个词元；关闭直接访问功能 DAX、让常用数据受益于 DRAM 缓存后，速度提升至每秒 1.50 个词元。另一项 3 比特量化测试仅达到每秒 0.75 个词元，生成 5 万个词元约需 18.5 小时。
This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows and US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include Kimi K3, llama.cpp, Intel Optane, 月之暗面.
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