06:21官方账号LangChain@LangChainAILangChain最新概念指南阐述了治理AI agent所需的全系统思考,涵盖认证、审计日志、速率限制、回退机制和集中化支出控制。指南帮助团队在生产环境中管理访问权限、保护敏感数据、执行策略并控制成本。具体内容可参考langchain.com/blog/agents-ne…。技巧LangChain智能体治理AI安全推荐理由:LangChain出了个agent治理指南,从认证到成本控制全讲清楚了,搞生产级agent的团队可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
09:57官方账号arXiv cs.AI@Yuma Ichikawa, Yamato Arai, Kosaku Kimura, Akira Sakai, Hiromichi KobashiLOGOS是一个可插拔层,用于强化现有多智能体框架,而不是替换它们。它编译异构多模态输入(文档、图像、音频、表格、数据库、API、人类指令)为版本化的agent packs,包含智能体、工具、知识、测试、权限和策略。操作中,LOGOS将智能体活动转化为可审计的事件轨迹,并在框架和后端之间应用失败关闭验证。每个学习到的提示、记忆、技能、工具、角色或工作流被视为未信任发布候选,直到通过保留执行证据、人类控制的策略和明确授权才允许升级。该架构实现了可验证的人-智能体循环工程,支持智能体提议改进而人类控制目标、权限和不可逆操作。论文LOGOS智能体治理人机协作推荐理由:这篇论文提出了LOGOS,一个让AI团队自我进化同时受人类控制的框架。它不替换现有系统,而是增加了治理层,确保问责。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LOGOS
03:01官方账号LangChain@LangChainAILangChain 推出 LangSmith LLM Gateway,将智能体治理直接嵌入开发平台。该网关允许开发者在构建、观察和评估智能体的同一界面中执行安全规则,无需事后额外配置。它支持对 LangChain 智能体进行实时治理,确保合规与安全。AI产品LangChainLangSmithLLM Gateway1 个信源在谈事件专题推荐理由:想给智能体加治理规则?LangChain 新出的 LLM Gateway 直接在开发平台里搞定了,不用再另外折腾。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain