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7月23日

22:57

22:57

Philipp Schmid@_philschmid

Google DeepMind的Gemini Live实时语音代理现在可在LangChain中追踪speech-to-speech循环。Speaker回调钩子只捕捉中断事件前用户听到的精确音频。时间线高亮用户语音（蓝色）和Gemini响应（橙色），以及耗时1.29秒的城市天气查询等自定义工具执行。使用元数据区分常规文本token与原生Gemini音频token，便于精确计算用量。注册LangSmithGoogleADKLivePlugin即可启用。

技巧 Gemini Live LangChain LangSmith

推荐理由：谷歌这个新集成让你用LangChain看清Gemini Live语音交互的每一步，连1.29秒的天气查询都能追踪，调试超方便。

7月10日

01:06

01:06

Harrison Chase@hwchase17

精选

LangChain推出一个新插件，可将每个Claude Code会话直接追踪到LangSmith。设置仅需三个命令和一个JSON块，大约两分钟完成。所有消息、工具调用和子代理运行都会作为可检查的追踪显示。该插件帮助开发者调试Claude Code出现偏差的情况。

AI产品 LangSmith Claude Code LangChain

推荐理由：想调试Claude Code？LangChain这个新插件两分钟就能把每个会话追踪到LangSmith，消息和工具调用一目了然，超级实用。

7月7日

00:12

00:12

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 在 X 上分享了一个教程，演示如何结合 harborframework 与 LangSmith 的沙箱功能来运行智能体评估。评估过程会自动记录每次调用的完整痕迹，包括工具调用、中间输出等细节。该方法可帮助开发者快速验证 agent 在特定场景下的表现，并定位失败原因。

技巧 LangSmith harborframework 智能体评估

推荐理由：如果你在用 LangSmith 调试 agent，这个教程教你用 harborframework 一键跑评估，还带完整追踪，省去手动排查的麻烦。

6月25日

04:54

04:54

Harrison Chase@hwchase17

hwchase17 在 X 上分享了一个巧妙思路：用 tracing（追踪）来作为 AI 系统的 memory（记忆）。该推文获得 1461 次查看、7 个喜欢和 3 条回复。Strata 和 ChainZenit 等用户也参与了讨论。这种方法无需额外数据库，仅利用追踪日志即可实现上下文记忆。

技巧 hwchase17 Strata ChainZenit

推荐理由：LangChain 创始人 hwchase17 分享了一个超聪明的做法——用 tracing 记录来当记忆用，省掉专门搭数据库的麻烦。

6月2日

10:06

10:06

官方账号LangChain@LangChainAI

LangSmith Engine 正式发布，用户可通过三个简单步骤快速上手：连接追踪项目、可选连接代码仓库、审查并合并改进。该引擎旨在提供主动式智能体工程师体验，帮助开发者更高效地管理和优化 AI 应用。LangSmith 是 LangChain 推出的可观测性平台，此次更新进一步降低了使用门槛。

AI产品 LangSmith 可观测性追踪

推荐理由：做 AI 应用开发的团队终于有了更丝滑的追踪工具——三步就能接入，省去繁琐配置，建议用 LangChain 的开发者直接试。

5月16日

15:30

15:30

Harrison Chase@hwchase17

LangSmith Engine 目前仅支持 LangSmith 追踪数据，但官方表示迁移非常容易。LangSmith 支持 OpenTelemetry（OTEL）并与 30 多个框架集成。有用户询问是否支持其他追踪存储（如 MLflow），官方回应可帮助迁移至 LangSmith 以使用 Engine。该工具旨在帮助开发者比较 AI 代理性能。

AI产品 LangSmith Engine 追踪

推荐理由：做 AI 代理的开发者如果正在用其他追踪工具，LangSmith Engine 的迁移支持值得关注——官方承诺协助，且集成广泛，能直接对比性能。