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7月21日

02:24

02:24

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 团队为 LangSmith 中的持续学习智能体 Engine 构建了 IssueBench 评估套件。该基准解决了 Engine 在运行时需要特定数据类型的评估难题。博客详细介绍了 IssueBench 的设计目标、构建方法以及如何衡量 Engine 性能。通过 IssueBench，开发者可以更客观地评估 Engine 在真实追踪数据上的表现。

AI模型 Engine IssueBench LangSmith

推荐理由：如果你在用 LangSmith 做智能体，想测试 Engine 能不能自动改进，这个评估套件能帮你量化效果，值得一看。

6月15日

20:28

20:28

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain发布Engine，无需新基础设施，直接基于现有LangSmith设置运行。用户只需连接一个项目（可选连接代码仓库），即可自动从生产环境中发现并呈现问题。该工具旨在降低生产环境调试门槛，提升问题定位效率。

AI产品 LangChain LangSmith Engine

推荐理由：LangChain出了个新工具Engine，不用折腾新环境，接上LangSmith就能自动抓生产问题，省事。

5月16日

15:30

15:30

Harrison Chase@hwchase17

LangSmith Engine 目前仅支持 LangSmith 追踪数据，但官方表示迁移非常容易。LangSmith 支持 OpenTelemetry（OTEL）并与 30 多个框架集成。有用户询问是否支持其他追踪存储（如 MLflow），官方回应可帮助迁移至 LangSmith 以使用 Engine。该工具旨在帮助开发者比较 AI 代理性能。

AI产品 LangSmith Engine 追踪

推荐理由：做 AI 代理的开发者如果正在用其他追踪工具，LangSmith Engine 的迁移支持值得关注——官方承诺协助，且集成广泛，能直接对比性能。