精选理由
拜耳这套企业搜索跑在 Qdrant 上，4 节点管 3500 万向量，语义缓存控成本，还提升了 20% 效率。
拜耳用 Qdrant Hybrid Cloud 搭建了面向 11.6 万名员工的企业搜索引擎，生产环境已运行三年。该引擎在 4 个节点上管理 3500 万向量数据点，支持混合搜索以服务深度智能体。团队引入语义缓存来控制智能体调用成本，并测出 20% 的效率提升。案例详细介绍了从原型到平台的落地路径。
原文 · Qdrant
How @Bayer built an enterprise search engine for 116,000 employees on Qdrant Hybrid Cloud:1 35M poi...
How @Bayer built an enterprise search engine for 116,000 employees on Qdrant Hybrid Cloud:1 35M points on 4 nodes. Hybrid search for deep agents. Semantic caching to control agent cost. A measured 20% efficiency gain. Three years in production, from prototype to platform: qdrant.tech/blog/case-stud… 💬 0 🔄 1 ❤️ 4 👀 85 📊 1 ⚡