Amazon Bedrock AgentCore 相关 AI 资讯 · AI 热点

8月18日

00:35

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官方一手AWS Machine Learning Blog@Daniel Wirjo

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这篇教程演示如何为OpenClaw代理接入Amazon Bedrock AgentCore支付。通过aws-agents-pay插件，代理可在x402协议下发起测试网支付，用于购买付费API、MCP服务器和网页内容。支付受预算限制并需人工批准，避免自主代理随意花钱。文章展示了将OpenClaw与Bedrock AgentCore连接的具体步骤。

技巧 OpenClaw Amazon Bedrock AgentCore x402

推荐理由：AWS教你给OpenClaw配钱包，用AgentCore支付买API，带预算和人工审批。

8月14日

00:24

00:24

官方一手AWS Machine Learning Blog@Anand Komandooru

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AWS 发布了一篇基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 M&A 尽职调查参考架构教程。该架构利用 AgentCore 实现多智能体编排，并集成知识检索与治理控制。教程附带可在 AWS 账户中直接部署的完整示例代码。示例展示了如何通过 AgentCore 分配任务给不同智能体并汇总审查结果。

技巧 Amazon Bedrock AgentCore AWS 智能体

推荐理由：这篇 AWS 教程把并购尽调拆给多个智能体，用 Bedrock AgentCore 就能搭，还有能直接跑的代码。

8月11日

00:41

00:41

官方一手AWS Machine Learning Blog@Jordan Stein

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nOps 将 Clara FinOps AI 代理迁移到 Amazon Bedrock AgentCore，替换了基于 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 栈。生产上线时间从 10-12 个月缩短到 4 个月，交付提速 75%。响应质量和运维开销均优于原 LangGraph 栈。分析治理仍由 Databricks Lakehouse Metric Views 负责。

AI产品 Amazon Bedrock AgentCore Clara nOps

推荐理由：nOps 把 Clara 代理迁到 Bedrock AgentCore，交付从 10-12 个月缩到 4 个月，运维开销也降了，比自建 LangChain 栈省心。

8月8日

00:39

00:39

官方一手AWS Machine Learning Blog@Oleksiy Kononenko

精选

Cohere Health使用Amazon Bedrock AgentCore构建了多租户代理架构。该架构采用AgentCore Runtime的MicroVM隔离，并通过AgentCore Gateway统一工具访问。结合AgentCore Memory和Agent Skills标准，Cohere Health实现了临床政策数字化，同时保留版本控制与人工审核。

技巧 Cohere Health Amazon Bedrock AgentCore 智能体

推荐理由：Cohere Health用AgentCore把临床政策数字化，搞了个多租户架构，安全隔离和版本控制都做得好，医疗行业可以参考。

8月7日

03:24

03:24

官方一手AWS Machine Learning Blog@Sean Eichenberger

Amazon Bedrock AgentCore 新增时间策略功能，允许开发者根据代理的会话历史定义有状态规则。该机制可强制工作流顺序执行，防止模型编造数据。它还能设置财务支出上限，并对高价值操作要求人工审批。官方博客用示例演示了具体配置方法。

技巧 Amazon Bedrock AgentCore AgentCore 时间策略

推荐理由：AWS 给 Bedrock AgentCore 加了时间策略，能按会话历史控制智能体行为，防乱序、防编数据、还能限金额和加人工审批，搞 Agent 安全的可以看看。

00:57

00:57

官方一手AWS Machine Learning Blog@Madhu Parthasarathy

76°

Amazon Bedrock AgentCore 新增时间策略（temporal policies）与网关速率限制功能。时间策略由新的开源策略语言 Dogwood 驱动，可对代理的连续动作序列进行确定性控制。速率限制在网关层生效，为代理行为设置成本上限，避免超出预算。这些能力让开发者在单个动作之外，也能管理多步交互的成本与行为。

AI产品 Amazon Bedrock AgentCore Dogwood 智能体

推荐理由：AWS给AgentCore加了时间策略和限流，用Dogwood语言控制动作序列，还能设成本上限，管智能体更省心。

8月6日

02:24

02:24

官方一手AWS Machine Learning Blog@Adi Jabkowski

75°

Mobileye在AWS官方博客中分享了用Amazon Bedrock AgentCore构建AI支持代理的完整过程。项目始于支持团队遇到的瓶颈，随后通过概念验证验证了方案可行性。最终部署采用混合架构，打通了本地系统与AWS云服务。文章重点展示了AgentCore如何在企业级治理和安全标准下扩展AI代理。

技巧 Mobileye Amazon Bedrock AgentCore AWS

推荐理由：Mobileye用Bedrock AgentCore搭了个客服智能体，把本地系统和云打通了，还讲了怎么过安全和治理这关，挺实在。

7月10日

23:57

23:57

官方一手AWS Machine Learning Blog@Navin Sharma

精选

该方案使用Stardog的语义AI应用连接Amazon Aurora和Amazon Redshift，通过Amazon Bedrock AgentCore的Agent服务进行查询，无需ETL即可整合客户360数据。Stardog部署可运行在Amazon EKS、ECS和Lambda等AWS计算服务上。AgentCore将身份验证、托管和工具凭证整合为单一托管服务，简化了开发流程。

技巧 Stardog Amazon Bedrock AgentCore Amazon Aurora

推荐理由：学完这篇教程，你就能用Stardog和Bedrock AgentCore打通Aurora和Redshift，不用搬数据就能回答客户360问题。

7月8日

01:08

01:08

官方一手AWS Machine Learning Blog@Jose Soto

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本教程教你使用Amazon Bedrock AgentCore构建AWS Support Companion。该智能体采用Strands Agents作为编排框架，通过Model Context Protocol (MCP)连接AWS服务。它能分析CloudWatch日志、检索AWS文档、查询AWS re:Post社区知识，并能创建支持案例。整个方案通过单个AWS CloudFormation脚本部署，并包含基于AWS Amplify的Web前端。

技巧 Amazon Bedrock AgentCore MCP/工具 CloudWatch

推荐理由：想自己搭一个能查日志、搜文档、开工单的AWS支持机器人吗？看这篇教程，用Bedrock AgentCore和MCP协议，一套脚本搞定。

6月25日

02:25

02:25

官方一手AWS Machine Learning Blog@Jimin Kim

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这篇教程展示了如何利用Amazon Nova 2 Sonic和Amazon Bedrock AgentCore构建一个语音预约提醒助手。该助手能够通过语音验证患者身份，处理确认、取消或改约操作，并收集就诊前健康信息。当需要时，助手会将问题升级给人工客服。教程包含一个浏览器界面用于测试，若要连接真实电话线路，需集成Amazon Connect等电话服务。

技巧 Amazon Nova 2 Sonic Amazon Bedrock AgentCore 智能体

推荐理由：想自己搭一个能打语音电话的预约助手？AWS用Nova 2 Sonic和Bedrock AgentCore给你写好了样板，带测试界面。

6月19日

22:39

22:39

官方一手AWS Machine Learning Blog@Veda Raman

Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search 功能现已全面可用。该功能使智能体能够实时检索网络信息，无需额外集成第三方搜索API。开发者只需添加几行代码即可让 Agent 调用 Web Search 能力，支持来源白名单与内容过滤。相比传统 RAG 方案，Web Search 能获取最新数据，适合需要动态知识更新的场景。

AI产品 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 智能体

推荐理由：AWS 在 Bedrock AgentCore 里直接内置了联网搜索，几行代码就能让智能体实时查最新信息，省去自己接搜索 API 的麻烦。