技巧精选

在AWS上用Stardog和Bedrock AgentCore构建AI语义层

Build a semantic layer for agentic AI on AWS with Stardog and Amazon Bedrock AgentCore

精选理由

学完这篇教程,你就能用Stardog和Bedrock AgentCore打通Aurora和Redshift,不用搬数据就能回答客户360问题。

AI 摘要

该方案使用Stardog的语义AI应用连接Amazon Aurora和Amazon Redshift,通过Amazon Bedrock AgentCore的Agent服务进行查询,无需ETL即可整合客户360数据。Stardog部署可运行在Amazon EKS、ECS和Lambda等AWS计算服务上。AgentCore将身份验证、托管和工具凭证整合为单一托管服务,简化了开发流程。

图片来源 · AWS Machine Learning Blog
AI 翻译 · 中文

该方案使用Stardog的语义AI应用连接Amazon Aurora和Amazon Redshift,通过Amazon Bedrock AgentCore的Agent服务进行查询,无需ETL即可整合客户360数据。Stardog部署可运行在Amazon EKS、ECS和Lambda等AWS计算服务上。AgentCore将身份验证、托管和工具凭证整合为单一托管服务,简化了开发流程。

AWS Machine Learning BlogIn this post we show how to build a semantic layer on AWS using Stardog’s Semantic AI Application over Amazon Aurora and Amazon Redshift, and how to run a Strands Agents agent on Amazon Bedrock AgentCore that queries the