CloudWatch 相关 AI 资讯 · AI 热点

8月7日

01:10

01:10

官方一手AWS Machine Learning Blog@Claudio Mazzoni

精选

AWS发布新指南，教工程团队通过OpenTelemetry采集Codex编码代理的指标，并经本地Collector转发至Amazon CloudWatch。方案可按用户、团队和成本中心维度查看使用量与可靠性。文章包含配置步骤和架构示例，适用于已采用Codex并需要治理视图的团队。

技巧 Codex Amazon Bedrock OpenTelemetry

推荐理由：想看清团队里Codex用得多不多、稳不稳？这篇教程教你用OpenTelemetry把数据接到CloudWatch，按人、按团队拆开看。

7月31日

23:54

23:54

官方一手AWS Machine Learning Blog@Joshua Lacy

文章介绍如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 监控生产智能体。借助 Amazon CloudWatch 仪表盘，可以定位长时运行会话中的性能瓶颈。通过 CloudWatch 日志和指标，还能诊断内存异常并优化配置。

技巧 Amazon Bedrock AgentCore CloudWatch

推荐理由：如果你有智能体从demo上线后变慢，这篇AWS官方教程教你怎么用CloudWatch和AgentCore找瓶颈、查内存问题，实用。

7月8日

01:08

01:08

官方一手AWS Machine Learning Blog@Jose Soto

精选

本教程教你使用Amazon Bedrock AgentCore构建AWS Support Companion。该智能体采用Strands Agents作为编排框架，通过Model Context Protocol (MCP)连接AWS服务。它能分析CloudWatch日志、检索AWS文档、查询AWS re:Post社区知识，并能创建支持案例。整个方案通过单个AWS CloudFormation脚本部署，并包含基于AWS Amplify的Web前端。

技巧 Amazon Bedrock AgentCore MCP/工具 CloudWatch

推荐理由：想自己搭一个能查日志、搜文档、开工单的AWS支持机器人吗？看这篇教程，用Bedrock AgentCore和MCP协议，一套脚本搞定。

6月19日

07:41

07:41

官方一手AWS Machine Learning Blog@Apoorva Chandra

精选

Amazon SageMaker AI 提供全托管实时推理，支持单模型端点（SME）和推理组件（IC）两种架构。通过 CloudWatch 详细指标和 Insights 仪表盘，用户可监控生成式 AI 推理的延迟、吞吐量等关键指标。该仪表盘支持自定义视图和异常检测，帮助快速定位性能瓶颈。SME 和 IC 端点均能集成此观测能力，适用于生产环境的调试与优化。

技巧 SageMaker CloudWatch 生成式 AI

推荐理由：AWS 教你用 CloudWatch 盯着 SageMaker 上的生成式 AI 推理，有详细指标和仪表盘，调性能抓问题都好使。