12:45shao__meng@shao__meng精选LandingAI 提出 Agentic Document Extraction (ADE) 范式,将传统文档解析的盲抽改为先分类后抽取。ADE Classify 阶段对 PDF 逐页并发评估,分配类别标签(如工资单、银行流水),outlier 页面标记兜底。ADE Extract 阶段按类别应用对应 Pydantic schema(工资单字段:雇员姓名、发薪周期、毛薪、净薪;银行流水:银行名、账号、余额)。每个抽取值附带 chunk reference 和 page-level bounding box,实现值到源图物理坐标的可溯源审计。该范式解决了税表里抽净薪资、身份证页抽账户号等字段错配问题。技巧LandingAI文档解析MCP/工具分类后抽取审计溯源推荐理由:LandingAI 这个思路很实在:先让解析器看懂每一页是什么,再针对不同页面用不同字段模板抽。比一套模板通吃靠谱多了。原文