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全部模型产品行业论文技巧
标签:检索多样性×
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
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AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月1日
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AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
5月21日
00:26
00:26Weaviate@weaviate_io
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Weaviate 1.37 版本新增了最大边际相关性(MMR)算法,用于解决向量搜索中返回高度相似重复结果的问题。通过一个参数 selection= Diversity.MMR(limit=5, balance=0.5),算法在每次选择结果时惩罚与已选结果过于相似的候选,确保最终结果既相关又多样。balance 参数可调节多样性与相关性的权重,0.0 为最大多样性,1.0 为标准搜索。该功能适用于所有 near_* 查询,特别适合检索密集型智能体和标准 RAG 管道,能有效利用上下文窗口,避免浪费 slots。
AI产品向量搜索MMRWeaviateRAG检索多样性

推荐理由:做 RAG 或智能体检索的团队,终于不用被五个语义相同的 chunk 塞满上下文了——Weaviate 的 MMR 一行参数就能让结果既相关又多样,值得直接上手试。
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