Thomas Wolf@Thom_Wolf精选73David Louapre 发布了 physics-intern,一个专为理论物理设计的智能体框架。该框架将复杂物理问题分解并分配给多个专业智能体协同解决,包括自我纠错、推导方程、计算中间结果和重新评估最佳方法。在 CritPt 基准测试上,physics-intern 将 Gemini 3.1 Pro 的性能从 17.7% 提升至 31.4%,达到新的最优水平。这展示了多智能体协作在解决高难度科研问题上的巨大潜力。AI产品physics-intern多智能体协作理论物理CritPt基准Gemini 3.1 Pro推荐理由:理论物理研究者终于有了一个能真正帮上忙的AI工具——physics-intern通过多智能体协作将难题拆解,效果远超单一模型。做科研自动化的团队值得关注这个框架的设计思路。