11:47
arXiv cs.LG@Şuayp Talha Kocabay, Talha Rüzgar Akkuş, Kerem Yalçın
精选
推荐理由：论文把PAC学习理论用到符号回归上，证明了组合函数树的样本复杂度不会随深度爆炸，还给了可跑的代码。
精选
过去 24 小时，从 740 条中筛出 45 条
6月30日
11:47
论文证明组合函数树的Rademacher复杂度不随符号结构数量指数增长，而是受深度d和基算子Lipschitz常数控制。具体界为ℜ_n(ℋ_comp^d) ≤ (Kb√2L)^{d-1}ℜ_n(ℋ_comp^1)，其中K为算子库大小、b为元数。当K,b=O(1)时，高概率风险界为O(L^d/√n)。实验在合成物理类目标上验证了理论预测。
6月11日
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6月1日
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