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标签:设备端部署×
6月27日
21:12
21:12LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg
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Liquid AI 发布了 LFM2.5-230M 模型,参数规模仅 230M,是其最小模型。该模型基于 LFM2 架构,专为设备端部署设计,推理速度极快。它可在云端 GPU 和低成本 CPU 上运行,并支持工具调用和结构化数据提取。性能超过两倍参数量的模型,且已获 SGLang 的 Day 0 支持。
AI模型LFM2.5-230MLiquid AISGLang推理模型设备端部署

推荐理由:Liquid AI 新出的 230M 小模型,跑得飞快,还能干工具调用的活,比两倍大的模型还强。
原文
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
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AITOP6月1日 00:09
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5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
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