13:00@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq精选Google Gemma 4 12B模型在RTX 4090上实测仅需9GB VRAM,生成8.9k tokens,速度80 tok/s,性能接近26B版本。其对比的Gemma 4 26B-A4B使用15GB VRAM,生成6.9k tokens,速度138 tok/s,所有场景胜出。但12B在近半VRAM下表现十分接近,成为16GB笔记本的理想选择。AI模型Gemma 412B26B-A4BGoogle推理模型4 个信源在谈推荐理由:新Gemma 4 12B别看参数小,实测代码能力接近26B版,而且只需要9GB显存,16GB笔记本就能跑。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……