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全部模型产品行业论文技巧
标签:ALiBi×
6月17日
08:07
08:07marktechpost@Sana Hassan
精选71°
本文通过xFormers实现GPU上内存高效的Transformer模型。对比标准注意力实现,验证了内存高效注意力在不同序列长度下的速度和内存表现。教程涵盖因果掩码、打包变长序列(packed sequences)、分组查询注意力(GQA)以及自定义ALiBi偏置。最后将上述技术结合SwiGLU层和自动混合精度训练,构建了一个可训练的GPT风格模型。
技巧xFormersPacked sequencesGQAALiBiSwiGLU内存优化

推荐理由:手把手教你用xFormers做内存优化,打包序列、GQA、ALiBi、SwiGLU全都有,比标准实现省显存还快。
原文
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AITOP6月11日 15:28
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