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标签：AirflowAttack×
7月8日
12:09
12:09官方账号arXiv cs.AI@Cong Su, Jiaju Han, Xuemeng Sun, Chengyin Hu, Qike Zhang, Jiujiang Guo, Yiwei Wei, Jiahuan Long
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研究者提出AirflowAttack，首个针对红外遥感视觉语言模型的对抗攻击方法，利用热气流湍流作为扰动先验。该方法通过轻量生成器合成输入无关的扰动，在五个CLIP骨干上平均零样本场景分类攻击成功率达48.5%，超过四个物理基线（27.7-37.0%）。对六个SOTA视觉语言模型，场景分类准确率相对降低38.2%，但某些模型反而更自信地将扰动误判为真实热证据。消融实验显示气流先验在提升物理合理性时未牺牲攻击成功率。该基准覆盖十一个模型和四项任务，暴露了红外遥感视觉语言模型的脆弱性。
论文AirflowAttack红外遥感视觉语言模型对抗攻击热气流扰动
推荐理由：这篇论文把热气流变成攻击红外遥感模型的武器，攻击成功率48.5%，还能让模型更自信地犯错，搞AI安全的一定要看。
原文
10:58
AITOP7月8日 10:58
智谱AI GLM-Image：中文AI图像生成领域的破局者智谱AI最近发布的GLM-Image确实在AI图像生成领域投下了一枚重磅炸弹。免费、无水印、中文文本渲染能力强，这三个特点组合在一起，足以让整个行业重新审视中国AI技术的实际进展。 国内AI图像生成工具一直面临着中文文本渲染的难题。Midjourney等国外工具虽然在图像质量上表现优异，但对中文的支持却始终不尽如人意。GLM-Image的出现，似乎正在改变这一现状。智谱AI GLM-Image：中文AI图像生成领域的破局者
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