08:51Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
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推荐理由：教你三种方法追溯SQL列来源
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6月14日
08:51
Simon Willison 探索如何将任意 SQL 查询结果列映射回其源表.column。他尝试了三种方法：使用 apsw 库、通过 ctypes 调用 SQLite 的 sqlite3_column_table_name() C 函数（Python 未直接暴露），以及解析 EXPLAIN 输出。Claude Code (Opus 4.8) 帮助找到了这些方案。该功能旨在增强 Datasette 的 SQL 查询结果展示。
6月12日
03:12
03:12Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
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推荐理由：Datasette 用户终于可以在查询和行级别使用 ?_extra= 模式，做数据 API 开发的团队可以直接升级体验更灵活的 JSON 输出。
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
6月6日
12:30
12:30Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
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推荐理由：插件开发者终于有了一个轻量级沙箱方案——用 MicroPython + WASM 隔离用户代码，做 Datasette、LLM 等 Python 工具扩展的团队可以直接集成，避免插件拖垮主应用或泄露数据。
6月1日
00:09
AITOP6月1日 00:09
5月31日
05:24
05:24Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
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推荐理由：解决了浏览器中运行 Python Web 应用时 JavaScript 无法执行的痛点，做 Datasette 插件或 Pyodide 相关项目的开发者可以直接试用新 demo。
5月29日
17:58
17:58Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
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推荐理由：Datasette 终于支持写操作了，做数据协作的团队可以直接用模板化查询来管理数据库，不用再依赖外部工具。
5月25日
12:48
12:48Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
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推荐理由：Datasette 1.0a30 的“跳转到”菜单让数据导航变得像 IDE 一样高效，做数据分析和开源数据项目的团队可以直接在 latest.datasette.io 上试试，体验插件扩展的灵活性。
5月22日
08:06
08:06Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
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推荐理由：对于使用 Datasette 做数据探索的团队，这个版本让 AI 生成的 SQL 查询更透明可控，建议升级体验。
08:05
08:05Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
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推荐理由：如果你在用 Datasette 做数据分析或自动化，这个插件让你安全地执行不可信代码，建议试试 Fly Sprites 沙箱的隔离能力。
05:05
05:05
Simon Willison@simonw
Simon Willison@simonw精选
推荐理由：数据分析师和 Datasette 用户终于可以用自然语言查询 SQLite 数据库了，插件系统让扩展变得简单，值得一试。