精选 AI 资讯 · AI 热点

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

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AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？

6月1日

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AITOP6月1日 00:09

OpenAI 发起“Codex for Open Source”：免费赠送 6 个月 Pro 订阅，开源维护者能否迎来 AI 变革？

5月29日

08:02

AITOP5月29日 08:02

Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了！Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型，长时间任务不跑偏、不废话、不中断，像一个资深工程师一样默默干活，从功能开发到漏洞清扫全包圆，你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”，现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸，被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队，这个模型建议直接上手，效率差距肉眼可见……

Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？

5月25日

06:49

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Clement Delangue@ClementDelangue

精选

llama.cpp 新增 MTP（Multi-Token Prediction）支持，使本地模型推理速度大幅提升。在 A10G 上测试 Qwen3.6-27B 模型，生成速度从 25 tok/s 提升至 45 tok/s，增幅达 78%。这一优化让本地模型具备了作为日常驱动力的实用性，对本地部署和隐私敏感场景意义重大。开发者可直接在 llama.cpp 中启用 MTP 功能，体验更流畅的本地推理。

AI模型 llama.cpp MTP/多令牌预测本地推理 Qwen3.6-27B 推理优化

推荐理由：本地模型速度翻倍，做本地部署的开发者终于可以告别卡顿，建议直接试试 MTP 支持。