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标签:MeDial-Speech×
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
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AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月1日
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AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
5月27日
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12:16arXiv: DeepSeek@Heriberto Cuayahuitl, Grace Jang
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研究人员发布了 MeDial-Speech,一个包含 111 小时真实医患对话的语音数据集,涵盖路易体痴呆、心力衰竭、肩痛和心绞痛四种疾病。该数据集来自机器人与患者、医生与患者的对话,旨在训练和评估用于医疗咨询的 AI 系统。论文还提出了一个基于句子选择的对话基准,测试了 GPT-5 mini、DeepSeek-V3 和 Claude Sonnet 4 三个大模型。结果显示 Claude Sonnet 4 在句子选择任务中准确率最高(手动转录 71.1%,自动转录 74.7%),但所有模型在概率预测上均过度自信。数据集对非商业用途免费开放。
论文医疗对话语音数据集大模型评估Claude Sonnet 4MeDial-Speech

推荐理由:医疗 AI 终于有了真实场景的语音对话基准——111 小时医患对话数据,覆盖四种疾病,做医疗对话系统的团队可以直接拿来训练和测试模型。Claude Sonnet 4 在句子选择上领先,但所有模型都过度自信,这个发现值得关注。
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