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全部模型产品行业论文技巧
标签:MiniMax M3×
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月4日
11:44
11:44lmarena.ai@lmarena_ai
精选76°
MiniMax M3 模型在 LMSYS Arena 上线,在 Code Arena: Frontend 排名第 7,得分 1531,与 GLM-5.1 不相上下。该模型以每百万 token 输入 0.60 美元、输出 2.40 美元的价格,在其价位上推动了帕累托前沿。MiniMax M3 是首个结合编码与智能体前沿能力的开源权重模型,在 SWE-Bench Pro 上达 59.0%,支持 1M 上下文,并原生支持多模态。权重和技术报告将在约 10 天内发布。
AI模型MiniMax M3编码模型开源权重智能体多模态

推荐理由:MiniMax M3 以极低价格实现了顶级编码性能,做前端开发或智能体应用的团队值得关注,性价比突出。
原文
6月1日
14:50
14:50歸藏(guizang.ai)@op7418
精选76°
MiniMax 正式发布大版本模型升级 MiniMax M3,核心亮点包括标配 1M 超长上下文、采用新的 MSA(MoE with Segment-wise Attention)稀疏注意力架构,以及从训练起就融合了文本、图片、视频和桌面操作的原生多模态能力。MSA 架构在 100 万上下文下每 token 计算量仅为上一代的约 1/20,大幅提升可落地性。API 价格同步更新,小于 512k 的 API 限时五折(7 天)。模型权重和技术报告将在约 10 天后开源。
AI模型MiniMax M3长上下文稀疏注意力多模态API

推荐理由:MiniMax M3 把长上下文、稀疏注意力和多模态融合做到了一个模型里,而且计算效率大幅提升,做 Agent 开发、多模态应用或长文档处理的团队可以直接用 API 试试,价格也很友好。
原文
00:09
AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
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