08:07marktechpost@Sana Hassan精选71°本文通过xFormers实现GPU上内存高效的Transformer模型。对比标准注意力实现,验证了内存高效注意力在不同序列长度下的速度和内存表现。教程涵盖因果掩码、打包变长序列(packed sequences)、分组查询注意力(GQA)以及自定义ALiBi偏置。最后将上述技术结合SwiGLU层和自动混合精度训练,构建了一个可训练的GPT风格模型。技巧xFormersPacked sequencesGQAALiBiSwiGLU内存优化推荐理由:手把手教你用xFormers做内存优化,打包序列、GQA、ALiBi、SwiGLU全都有,比标准实现省显存还快。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……