00:02Gary Marcus@GaryMarcus精选Gary Marcus引用Matei Zaharia的研究,神经符号系统在机器人领域击败当前最优方法。该方法采用AI驱动的搜索(类似GEPA的方法),让AI生成AI与代码的混合体。Zaharia认为这类系统效率很高,并在其他应用中也观察到类似效果。该成果展示了神经符号系统在控制与规划方面的优势。AI模型Neurosymbolic SystemsGEPARoboticsAI Search机器人推荐理由:Gary Marcus分享了Matei Zaharia的神经符号系统研究,用AI搜索在机器人上打败了现有最优方案,值得搞机器人或符号推理的人关注。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……