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标签:Perplexity AI×
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
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AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
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AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月1日
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AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
5月28日
17:17
17:17marktechpost@Asif Razzaq
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Perplexity AI 开源了其重写的 Unigram 分词器,该分词器在 p50 延迟上比 Hugging Face tokenizers crate 低 5 倍,同时将生产环境的 CPU 利用率降低了 5-6 倍。这一改进主要针对重排序器(reranker)的延迟瓶颈,通过优化分词效率来提升整体推理性能。开源版本已在 GitHub 上发布,可供开发者直接使用。对于依赖大规模文本处理的 AI 团队来说,这能显著降低计算成本并加快响应速度。
AI模型分词器开源/仓库Perplexity AI延迟优化推理加速

推荐理由:做搜索或 RAG 系统的团队终于有了更快的分词方案——Perplexity 开源的这个 Unigram 分词器直接降低 5 倍延迟和 6 倍 CPU 消耗,建议有高吞吐需求的开发者立刻试一下。
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