百度开源了 Unlimited OCR 2,一次能吃下 3600 多页的哈利·波特全集,跨页表格合并也能做,做文档处理的话可以试试。
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百度把 Unlimited OCR 2 开源了,MIT 协议随便商用,长文档一次解析完不用切分,做文档处理的可以去 GitHub 拉下来试试。
The key detail is architectural: by capping what each step references, the model removes the quadratic memory blow-up that plagues whole-document OCR, dropping peak VRAM from 47 GB to 1.77 GB. Practitioners processing long PDFs, scanned books or archives should compare its 77.06 benchmark score against their current pipeline. It is open-source, so teams can test it against alternatives like general multimodal models before committing to a page-splitting workflow.
百度开源的 Unlimited OCR 2 用稀疏注意力把显存从 47GB 压到 1.77GB,还能读完 3623 页哈利·波特,权重直接可下。
百度开源了 3B 的 Unlimited OCR 2,一次请求能啃下上百页文档,MIT 协议随便用,MarathonDocBench 跑出 77.1 分。
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