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标签:企业级AI×
6月22日
18:00
18:00Decoder@Maximilian Schreiner
三星电子已向韩国所有员工及全球设备体验(DX)部门员工部署ChatGPT Enterprise。ChatGPT Enterprise提供企业级安全和管理功能,支持长达10万token的上下文。Codex是GitHub的AI编程助手,可自动生成代码。此举旨在提升内部工作效率和AI协作能力。
行业SamsungChatGPT EnterpriseCodex企业级AI编程助手

推荐理由:三星现在给全公司用上ChatGPT企业版和Codex了,内部工作都能靠AI提效,大公司带头了。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
01:45
01:45OpenAI Blog(博客/媒体)
西班牙对外银行(BBVA)将 ChatGPT Enterprise 推广至 10 万名员工,并与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系,以加速全球银行业务的 AI 转型。此举旨在将 AI 深度融入银行核心运营,提升客户服务、风险管理和内部效率。BBVA 成为首批大规模部署企业级 AI 的全球银行之一,标志着金融行业对 AI 的采纳进入新阶段。
行业金融科技ChatGPT EnterpriseBBVA企业级AI银行业转型

推荐理由:金融行业终于有了大规模 AI 落地的标杆案例——BBVA 将 ChatGPT 部署到 10 万员工,做银行数字化转型的团队值得研究其路径。
原文
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
06:35
06:35OpenAI Blog(博客/媒体)
OpenAI 宣布其模型(包括 Codex)现可通过 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)访问,企业客户可以利用现有的 Oracle 云承诺来构建和部署 AI 应用。此举旨在为企业提供更高的安全性和治理能力,同时简化 AI 的采用流程。通过 OCI,企业可以无缝集成 OpenAI 的先进模型,而无需额外管理基础设施。这标志着 OpenAI 在企业级云服务领域的进一步扩展。
行业OpenAIOracle Cloud企业级AICodex云服务

推荐理由:企业团队终于可以借助现有 Oracle 云承诺直接使用 OpenAI 模型和 Codex,无需额外预算或基础设施调整,做 AI 落地的架构师和决策者值得关注。
原文
6月10日
17:16
17:16OpenAI Blog(博客/媒体)
伦敦证券交易所集团(LSEG)正在利用 OpenAI 的技术,在其全球业务中规模化部署可信 AI。通过整合 OpenAI 的模型,LSEG 加速了数据到决策的洞察过程,将发布周期从数月缩短至数周,并赋能 4000 名员工使用 AI 工具。这一合作展示了金融行业如何安全、合规地采用 AI 提升效率,同时保持对数据隐私和监管要求的严格遵循。LSEG 的案例为其他大型企业提供了可参考的 AI 落地路径。
行业OpenAILSEG金融AI企业级AI可信AI

推荐理由:金融行业终于有了大规模 AI 落地的标杆案例——LSEG 用 OpenAI 把发布周期从月缩到周,还让 4000 员工用上了 AI。做企业级 AI 部署或金融科技的朋友值得点开看看具体怎么做的。
原文
6月2日
06:38
06:38OpenAI@OpenAI (@OpenAI)
OpenAI 宣布其前沿模型和 Codex 现已在 AWS 上正式可用,企业可以通过 Amazon Bedrock 使用 OpenAI 模型,同时利用已有的安全、合规和治理工作流。这标志着 OpenAI 在 AWS 上更广泛扩展的开始,未来还将包括 Daybreak 等网络安全能力。企业现在可以在 AWS 环境中直接构建 AI 应用,无需额外管理基础设施。此举降低了企业采用 OpenAI 模型的门槛,尤其适合对合规性要求高的行业。
AI产品AWSOpenAICodex企业级AIAmazon Bedrock

推荐理由:企业团队终于可以在 AWS 上直接使用 OpenAI 前沿模型和 Codex,无需担心合规和治理问题——做云上 AI 应用开发、需要安全合规的企业开发者可以直接用起来。
原文
5月30日
18:35
18:35IT之家(博客/媒体)
日本云服务商 Data Section 宣布与 OpenAI 达成战略合作,将在其企业级 AI 工作流平台 TAIZA 上提供 OpenAI 模型,服务亚太地区客户。Data Section 已在日本、泰国、马来西亚、澳大利亚和美国部署英伟达 GPU 集群数据中心,合作旨在满足监管合规和企业治理要求。此举标志着 OpenAI 从依赖微软 Azure 的单平台策略转向多区域、分布式算力部署,同时借助 Data Section 的上市公司身份应对数据主权挑战。
行业OpenAIData Section企业级AI亚太市场云服务

推荐理由:OpenAI 终于开始认真布局亚太企业市场,做跨国业务或合规要求高的团队值得关注——Data Section 的本地化部署能解决数据主权痛点。
原文
5月13日
14:16
14:16OpenAI@OpenAI (@OpenAI)
70°
OpenAI 宣布已达成协议收购 Tomoro,该公司将带来 150 名经验丰富的 Forward Deployed Engineers 和部署专家,从第一天起加入 OpenAI 部署公司。此举旨在强化 OpenAI 的企业级部署能力,加速 AI 解决方案在客户端的落地。Tomoro 团队专注于将 AI 模型高效集成到实际业务场景中,此次收购将显著提升 OpenAI 的工程交付和客户支持能力。
行业OpenAI收购Tomoro部署工程师企业级AI

推荐理由:OpenAI 通过收购 Tomoro 快速补强部署团队,做企业级 AI 落地的团队值得关注——这直接关系到未来 OpenAI 产品的交付速度和稳定性。
原文
5月11日
13:57
13:57OpenAI Blog(博客/媒体)
OpenAI发布企业规模化AI指南,探讨企业如何从早期实验迈向持续产生复合影响的阶段。指南强调信任、治理、工作流设计和规模化质量是成功关键。企业需建立安全框架,设计可重复的工作流,并确保模型输出在不同场景下的一致性和可靠性。这为AI在企业中的深度应用提供了系统性方法论。
行业企业级AI治理/安全工作流设计规模化部署

推荐理由:对企业技术决策者有直接指导意义,系统化总结了AI规模化过程中的关键挑战与应对策略,具有实操参考价值。
原文
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