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标签：华为昇腾×
6月18日
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6月16日
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6月11日
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5月27日
11:57
11:57IT之家（博客/媒体）
78°
面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布ForgeTrain，这是全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。该框架已在华为昇腾芯片上成功完成MiniCPM5-1B模型的预训练，该模型综合性能在全球同尺寸中领先，位列AA榜单2B规模以下Top 1。ForgeTrain完全开源，包含框架代码和Agent Harness工具链，任何团队可复现从对齐到反超的全过程。这标志着“AI写框架→国产芯片运行→训出领先模型”的闭环被打通。
AI产品开源/仓库训练框架面壁智能华为昇腾MiniCPM
推荐理由：ForgeTrain证明了AI可以自主编写生产级训练框架，解决了大模型训练对人工编码的依赖问题。做模型训练或国产芯片适配的团队可以直接用这套开源工具链复现顶尖模型，建议点开看看具体实现。
原文
10:59
10:59IT之家（博客/媒体）
中国信息安全测评中心发布安全可靠测评结果，华为昇腾310和昇腾910人工智能训练推理芯片获得安全可靠等级I级认证。昇腾910是2019年推出的全球算力最强AI处理器，采用7nm+EUV工艺，半精度算力达256 Tera-FLOPS；昇腾310于2018年亮相，单颗算力16T，功耗仅8W。同时，多款国产芯片及数据库产品也通过了认证，包括平头哥、壁仞、海光等公司的芯片，以及阿里云PolarDB、华为GaussDB等数据库。这标志着国产AI芯片在安全可靠性上获得国家级认可。
行业华为昇腾AI芯片安全可靠认证国产替代信创
推荐理由：国产AI芯片安全认证再升级，华为昇腾系列获最高等级I级，做信创和国产化替代的团队值得关注，直接对标国际产品。
原文
5月25日
11:52
11:52IT之家（博客/媒体）
精选76°
面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布BitCPM-CANN，这是中国首个完全基于华为昇腾算力平台实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型。该模型包含0.5B、1B、3B、8B四个尺寸，在推理阶段相比传统BF16精度释放约6倍显存红利，模型能力保留率维持在90%-97.2%。这意味着8B参数模型可轻松运行在当前主流旗舰手机上。面壁智能还基于MindSpeed×Megatron-LM搭建了完整的低比特训练底座，为后续昇腾上的低比特训练提供公共基础设施。全系列模型权重已在HuggingFace和ModelScope开源。
AI模型端侧大模型低比特量化华为昇腾开源/仓库面壁智能
推荐理由：国产算力终于跑通端侧大模型全链路——6倍显存红利让8B模型直接上手机，做端侧AI部署或国产芯片适配的团队值得一试。
原文
10:20
5月21日
11:51
5月17日
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