19:09IT之家(博客/媒体)71°马斯克称 Grok 4.5 基于 1.5 万亿参数的 V9 基础大模型,并引入 Cursor 数据训练。该模型已在 SpaceX 和特斯拉内部测试,早期评测显示其性能接近甚至有望超越 Opus 模型。马斯克还透露 SpaceX 今年每月推出一批完全从零训练的新模型。Grok 4.5 的强化学习及调度框架仍在持续迭代。AI模型Grok 4.5SpaceX特斯拉Opus基础模型7 个信源在谈推荐理由:Grok 4.5 用了 1.5 万亿参数和 Cursor 数据,内部测试已接近 Opus,想了解马斯克最新大模型进展可以看这篇。原文
12:18量子位@梦瑶OpenAI发布了GPT-5.6系列三款模型。该系列在多项AI基准测试中超越此前最强的Fable5,成为新的最强基础模型。具体性能数据尚未完全公开,但官方声称综合能力显著领先。三款模型覆盖不同规模,满足不同场景需求。AI模型GPT-5.6OpenAIFable5基础模型10 个信源在谈推荐理由:OpenAI突然发了三款GPT-5.6,直接干翻了Fable5的最强基模地位,想看看新王有多猛?原文
17:12marktechpost@Sana Hassan精选本文使用TimeCopilot在航空乘客数据集和含异常注入的合成季节性序列上构建端到端预测工作流。评估了统计模型、基础模型和可选的GPU模型,采用滚动交叉验证和多种误差指标。生成了带预测区间的概率预测,可视化未来趋势并标记异常观测。还探索了TimeCopilot的可选LLM智能体,该智能体能选择模型并解释其预测。技巧TimeCopilot基础模型异常检测预测管道时间序列推荐理由:这篇教程手把手教你用TimeCopilot做时间序列预测,能自动检测异常,还能用LLM帮你选模型并解释结果。原文
09:44Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选Deep Principle 发布了 MPA(Materials Property Axiom),一个用于材料科学的 AI 基础模型。该模型借鉴了大语言模型的训练技术,在 40 项真实工业任务上取得了最先进的结果。MPA 能够预测材料属性,加速新材料发现和设计过程,有望在电池、半导体、合金等领域产生重大影响。这标志着 AI 在材料科学领域的应用迈出了重要一步。AI模型材料科学基础模型MPADeep Principle工业应用推荐理由:材料科学家和工业研发团队终于有了一个强大的 AI 工具,MPA 在 40 项工业任务上达到 SOTA,能大幅缩短材料筛选周期,做新材料开发的团队值得关注。原文
17:27marktechpost@Michal Sutter精选72°Genesis AI 于 2026 年 5 月 27 日发布了 Genesis World 1.0,这是一个包含物理、渲染、编译和工具四个组件的仿真平台。该平台在仿真与真实机器人部署之间实现了 0.8996 的皮尔逊相关系数,并将策略评估时间从超过 200 小时缩短至不到 0.5 小时。这一突破使得机器人基础模型的规模化评估成为可能,显著降低了研发成本和时间。AI产品机器人仿真平台基础模型Genesis AI策略评估推荐理由:机器人研究者终于有了一个高保真、超高效的仿真评估平台——Genesis World 1.0 将评估时间从 200 小时压缩到半小时,做机器人基础模型和策略训练的团队可以直接用起来,大幅加速迭代。原文