18:57Decoder@Jonathan Kemper精选72°Perplexity 推出了名为“Search as Code”的新架构,摒弃了传统的固定搜索 API,允许 AI 模型用 Python 编写自己的搜索例程。该系统在沙盒环境中处理过滤和去重,在关键基准测试上超越了 OpenAI 和 Anthropic,同时将 token 成本降低了高达 85%。这一创新使 AI 搜索更灵活、高效,尤其适合需要定制化搜索逻辑的开发者。AI产品Perplexity搜索即代码AI 搜索成本优化沙盒执行10 个信源在谈推荐理由:Perplexity 的“Search as Code”解决了固定 API 的僵化问题,做搜索增强或 AI 应用的团队可以大幅降低 token 成本并提升性能,值得直接尝试。原文