19:06IT之家(博客/媒体)76°Anthropic 工程师 Sholto Douglas 宣布,其 Claude Mythos 模型成功解出了 1946 年提出的“平面单位距离猜想”。该难题此前由 OpenAI 的 GPT-5.5 模型攻克。Douglas 表示,Claude Mythos 给出了一份“巧妙而简洁”的证明,并认为这显示了 AI 在数学发现领域的巨大潜力。测试中,团队搭建了多实例系统,让多个 Claude Code 实例独立探索证明路径,再汇总优化。数学家 Daniel Litt 评价称,Mythos 的结果“略逊于”OpenAI 的版本。AI模型Claude MythosGPT-5.5数学推理平面单位距离猜想多实例系统10 个信源在谈推荐理由:AI 连续攻克经典数学难题,证明大模型在数学推理上正在突破边界。对数学研究者和 AI 能力观察者来说,这是值得关注的里程碑——Claude 的解法虽稍逊,但思路独特,建议点开对比两家思路。原文
02:50Decoder@Matthias Bastian76°继 OpenAI 推翻 Erdős 单位距离猜想后,Anthropic 的 Claude Mythos 模型在周末独立解决了同一问题。工程师 Sholto Douglas 称 Mythos 给出了一个“可爱、简单的证明”,这被视为 AI 驱动数学发现中“严重悬而未决”的迹象。该问题源于 1946 年的 Erdős 猜想,此前被认为极具挑战性。这一事件凸显了 AI 在数学推理领域的快速进步,以及不同模型间能力的重叠。AI模型Claude Mythos数学推理Erdős 问题AI 证明Anthropic10 个信源在谈推荐理由:数学和 AI 研究者值得关注——Claude Mythos 用简洁证明攻克了经典难题,说明 AI 在数学发现上的潜力远超预期,建议点开看看这个“可爱”的证明细节。原文
19:02Decoder@Matthias Bastian83°Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 系统自主解决了九个开放的 Erdős 问题,其中两个困扰数学家长达56年,每个问题的推理成本仅需数百美元。与 OpenAI 的自然语言方法不同,该系统使用 Lean 编译器自动验证每一步证明,确保结果严谨可靠。不过,整体成功率仅为2.5%,表明 AI 在数学推理领域仍有巨大提升空间。这一成果展示了 AI 在解决高难度数学问题上的潜力,可能加速数学研究进程。AI模型AlphaProof Nexus数学推理Lean编译器Erdős问题DeepMind7 个信源在谈推荐理由:数学研究者和 AI 推理方向开发者值得关注——AlphaProof Nexus 用极低成本攻克了人类多年未解的难题,虽然成功率低,但证明了形式化验证路径的可行性,建议点开了解其技术细节。原文