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标签:材料科学×
6月18日
02:33
02:33Latent Space (swyx)@Brandon Anderson
Radical AI的Joseph Krause在访谈中指出,材料科学领域的竞争优势不在于AI模型本身,而在于能够自主运行的实验室系统。他认为,自驱动实验室能够实现高通量实验、数据采集和模型迭代的闭环,这才是真正的护城河。这一观点挑战了当前AI优先的材料研发范式,强调了实验基础设施和数据质量的关键作用。
行业Radical AIJoseph Krause自驱动实验室材料科学行业观点

推荐理由:Radical AI创始人说材料界真正的壁垒不是模型,是实验室。想搞AI+材料的朋友值得一看。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月2日
09:44
09:44Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选
Deep Principle 发布了 MPA(Materials Property Axiom),一个用于材料科学的 AI 基础模型。该模型借鉴了大语言模型的训练技术,在 40 项真实工业任务上取得了最先进的结果。MPA 能够预测材料属性,加速新材料发现和设计过程,有望在电池、半导体、合金等领域产生重大影响。这标志着 AI 在材料科学领域的应用迈出了重要一步。
AI模型材料科学基础模型MPADeep Principle工业应用

推荐理由:材料科学家和工业研发团队终于有了一个强大的 AI 工具,MPA 在 40 项工业任务上达到 SOTA,能大幅缩短材料筛选周期,做新材料开发的团队值得关注。
原文
5月25日
14:31
14:31IT之家(博客/媒体)
精选72°
中国科学院大连化学物理研究所团队成功研制出全球首套智能透射电镜系统“原眼一号”,实现了从样品传递、成像到解析的全流程无人化、智能化运行。该系统攻克了具身智能高真空样品传递、电子光学成像自主调节等五大关键技术,图像分析效率较人工提升300倍以上,运行两周的数据量相当于传统电镜一年。该成果首次实现透射电镜从人工操作到AI全流程自主运行的跨越,为能源化工、材料科学、生命科学等领域提供大规模高质量结构数据,支撑AI驱动科研范式变革。
AI产品智能透射电镜原眼一号AI自主分析科研仪器材料科学

推荐理由:做材料科学、能源化工或生命科学研究的团队,终于可以摆脱透射电镜人工操作的效率瓶颈——原眼一号两周干完一年的活,建议相关实验室直接关注。
原文
5月17日
00:33
00:33IT之家(博客/媒体)
精选73°
上海人工智能实验室联合苏州国家实验室、清华大学等团队,利用AI辅助材料研发,成功制备出厘米级尺寸、厚度超过200微米的高质量单晶石墨,厚度是当前世界水平的3倍以上。团队构建了亿级计算材料数据库,开发了机器学习势函数模型,突破了传统第一性原理计算的尺度与时间限制,实现了原子级动力学模拟。通过模拟揭示了碳原子在镍晶格内的迁移全过程,并明确了关键参数对生长质量的调控规律。这一成果验证了AI作为科学发现工具的价值,为材料制备从“试错摸索”转向“机制驱动”提供了新路径。
论文AI辅助材料研发单晶石墨机器学习势函数上海人工智能实验室材料科学

推荐理由:做材料科学或AI辅助研发的团队值得关注——这项研究用AI把单晶石墨厚度做到世界纪录3倍,从数据到模型到实验的全链条智能化路径可以直接借鉴。
原文
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