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标签：模型优化×
6月16日
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00:04IT之家（博客/媒体）
精选76°
小米 MiMo-V2.5 系列 API 完成永久降价，最高降幅达 99%，并首次公开推理系统全链路优化方案。该方案围绕 Hybrid SWA + MoE + 多模态架构，重构了 KVCache 管理、分级缓存、前缀缓存及调度策略，将 KVCache 存储压缩至同级方案的约 1/7，显著降低长序列场景下的推理成本。这是业内首篇全面覆盖该组合架构的大规模工程落地方案，模型能力未缩减，但推理效率大幅提升。核心优化包括双池分治的 KVCache 系统、前缀缓存树重构、GCache 三级缓存以及 KVCache 亲和调度，使缓存命中率达 93% 以上，TTFT P90 降低 30%。
AI产品推理系统KVCacheMiMo-V2.5模型优化小米
推荐理由：小米公开的推理系统优化方案直接解释了 MiMo-V2.5 降价 99% 的技术基础，做模型推理部署的团队可以借鉴其 Hybrid SWA 和缓存管理思路，看完会明白长序列推理成本如何真正降下来。
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