21:12
Decoder@Maximilian Schreiner
推荐理由：OpenAI部署老大亲口讲Codex怎么涨、AI怎么降价，还聊了企业落地的实际回报，挺干货。
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6月24日
21:12
OpenAI部署部门DeployCo负责人Arnaud Fournier在访谈中介绍，他们通过派遣自有工程师将AI深度嵌入大企业。他提到Codex产品经历了快速增长，客户反馈直接回馈到模型开发中。他还指出，AI智能的价格已大幅下降，并讨论了企业部署AI的投资回报率问题。
6月22日
10:43
10:43
pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：微软的Copilot因为Token太贵改用DeepSeek了，以后按用量计费，用多少付多少。想省钱的话可以关注这个开源模型。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月13日
21:15
21:15
Decoder@Matthias Bastian
推荐理由：微软CEO也逃不过token上瘾
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
6月8日
22:17
22:17Decoder@Maximilian Schreiner
推荐理由：做AI产品定价或运营的团队，这篇文章帮你理解为什么智能体工作流正在颠覆传统订阅模式，以及如何从Token经济中设计可持续的商业模式。建议点开看看，尤其是对成本敏感或正在构建智能体产品的开发者。
6月6日
16:30
16:30IT之家（博客/媒体）
推荐理由：AI成本失控让美国企业转向中国模型，DeepSeek的降价策略直接击中痛点，做企业采购或AI预算管理的团队值得关注这个趋势。
6月4日
10:51
10:51IT之家（博客/媒体）
推荐理由：AI成本飙升已成行业痛点，OpenAI内部的高消耗案例揭示了模型使用成本失控的风险，做AI应用或模型部署的团队值得关注，避免重蹈覆辙。
6月3日
00:13
00:13
掘金本周最热@CodeSheep
推荐理由：这篇文章戳中了AI转型期企业的真实痛点——算力成本失控，做AI落地或管理AI团队的负责人看完会重新审视自己的token账单和投入策略。
5月24日