02:42Decoder@Matthias BastianGoogle DeepMind已将Interactions API设为Gemini模型和智能体的默认接口,取代了旧的generateContent API。新API采用简化schema和typed steps替代基于角色的结构。未来所有新的智能体功能将仅通过此API发布。AI产品Interactions APIGeminiGoogle DeepMind智能体推荐理由:Google DeepMind给Gemini换了新API,以后做智能体全靠它,老接口被取代了,开发者得抓紧学。原文
02:12Decoder@Matthias Bastian诺贝尔化学奖得主John Jumper在Google DeepMind工作近九年后,宣布加入Anthropic。此前,Gemini联合负责人Noam Shazeer已离开DeepMind加入OpenAI。AlphaGo研究员David Silver也在几周前离职创办自己的公司。三个月内,三位顶尖AI研究者接连离开DeepMind。行业John JumperAnthropicGoogle DeepMindNoam ShazeerAI人才流动10 个信源在谈推荐理由:又一位DeepMind大神跳槽了,John Jumper刚去Anthropic,加上Shazeer去OpenAI和Silver单干,核心人才在流失。原文
09:37AWS Machine Learning Blog@Aris Tsakpinis精选Google DeepMind 发布的 Gemma 4 开源权重模型系列现已在 Amazon Bedrock 上可用。该系列包含三个指令调优变体:Gemma 4 31B(密集架构)、26B-A4B(MoE 架构,每次激活 4B 参数)和 E2B。所有变体均支持内置推理、原生函数调用以及文本和图像多模态输入。模型基于 Apache 2.0 许可发布,旨在多种部署场景下实现每参数智能最大化。AI模型Gemma 4Amazon BedrockGoogle DeepMind开源模型多模态4 个信源在谈推荐理由:Google DeepMind 把最新的 Gemma 4 放到 AWS 上了,三种规格可选,带推理和图文理解,正好拿来玩开源项目。原文
02:54marktechpost@Asif Razzaq76°Google DeepMind 推出 DiffusionGemma,一款 26B 参数的混合专家(MoE)开源模型,采用文本扩散技术,在 GPU 上生成速度最高提升 4 倍。该模型在保持生成质量的同时,显著降低了推理延迟,适合对实时性要求高的场景。DiffusionGemma 已开源,开发者可直接下载使用。AI模型DiffusionGemmaGoogle DeepMindMoE文本扩散开源模型推荐理由:做文本生成或实时 AI 应用的开发者,这个模型用扩散方法把生成速度翻了 4 倍,值得下载实测。原文
02:59marktechpost@Asif Razzaq精选Google DeepMind 推出 Gemma 4 的 QAT(量化感知训练)检查点,包含 Q4_0 格式(4-bit 量化)和新开发的移动格式。与 BF16 版本相比,Q4_0 可将模型内存占用降低约 75%,而移动格式进一步优化至适合手机等设备。这些检查点面向边缘计算场景,平衡了精度和推理速度。AI模型Gemma 4Google DeepMindQAT量化模型移动端10 个信源在谈推荐理由:Gemma 4 量化版来了,内存省 75%原文
04:27Decoder@Matthias Bastian78°Google DeepMind 发布了 Gemma 4 12B 开源模型,原生支持文本、图像和音频处理,仅需 16GB 内存即可在笔记本上运行。该模型在基准测试中几乎与两倍大小的 26B 模型持平,并采用 Apache 2.0 许可证,允许商业使用。这标志着多模态 AI 在消费级硬件上的重大突破,降低了开发者和企业的使用门槛。AI模型多模态开源/仓库Gemma 4Google DeepMind本地推理10 个信源在谈推荐理由:多模态模型终于能跑在普通笔记本上了,做本地 AI 应用或边缘计算的开发者可以直接下载试试,性能还接近两倍大的模型。原文