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标签：Lance×
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13:58IT之家（博客/媒体）
精选83°
字节跳动开源了名为Lance的多模态AI模型，激活参数量仅3B，却能原生统一处理图像理解、视频理解、图像生成、视频生成和跨模态编辑等任务。与常见将理解与生成拆分为多个模块的方案不同，Lance从训练起就采用共享上下文与能力解耦的双流专家架构，兼顾高层语义特征与低层连续表示。在多项基准测试中，Lance在图像生成、视频生成、图像编辑和视频理解上均取得领先成绩，例如GenEval总分0.90、VBench总分85.11。模型采用Apache 2.0许可开源，权重已在Hugging Face提供，推理需至少40GB显存。
AI模型多模态模型开源/仓库字节跳动Lance统一模型
推荐理由：Lance用3B参数实现了多模态理解与生成的统一，解决了传统方案模块拼接效率低、能力割裂的问题。做多模态AI研究或应用开发的团队可以直接下载权重试试，尤其适合资源有限但想探索统一模型的场景。
原文
5月21日
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