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标签:Qwen3-8B×
6月24日
15:30
15:30marktechpost@Asif Razzaq
76°
UC San Diego推出DFlash,用轻量级块扩散模型替代自回归起草器,实现投机解码。该方法通过单次前向传播生成整块token,并利用KV注入条件于目标隐藏特征。在Qwen3-8B上达到6.08倍无损加速,NVIDIA报告在Blackwell上固定交互性下吞吐量提升15倍。DFlash已发布20个检查点,支持SGLang、vLLM和TensorRT-LLM。
AI模型DFlashQwen3-8BNVIDIA Blackwell投机解码推理加速

推荐理由:UC San Diego搞了个新方法DFlash,用扩散模型直接生成整段token,比自回归快几倍,Qwen3-8B上6倍加速,Blackwell上15倍,还开源了检查点,搞推理加速的可以看看。
原文
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