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6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

6月12日

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？

6月1日

12:02

12:02IT之家（博客/媒体）

精选

英特尔发布了以太网E835系列控制器与网络适配器，最大吞吐量达200GbE，可配置为2×25GbE、4×25GbE、2×100GbE或1×200GbE。该系列支持RDMA（RoCEv2和iWARP协议），兼容Linux、ESXi、Windows等操作系统。能效方面，E835是博通BCM957508-P2100G的1.4倍，是英伟达ConnectX-6 DX的1.9倍，且使用寿命超过10年。

行业英特尔 E835 RDMA 200GbE 企业网卡

推荐理由：E835网卡能效超博通1.4倍

5月29日

16:43

16:43

marktechpost@Asif Razzaq

精选

UC Berkeley的UCCL团队发布mKernel，这是一个将节点内NVLink、节点间RDMA和密集计算融合成单个持久CUDA内核的库。它旨在提升多GPU多节点环境下的通信效率。通过消除内核启动和内存拷贝开销，mKernel在典型训练工作负载中可显著降低延迟。该库开源，支持NVIDIA GPU集群。

AI产品 mKernel UCCL NVLink RDMA GPU通信

推荐理由：UC Berkeley的GPU通信新库