20:47Decoder@Jonathan Kemper精选微软与三所中国大学联合开发了SkillOpt方法,通过优化AI智能体的指令文档来提升性能。该方法仅需一个经过训练的Markdown文件,就能让GPT-5.5在程序性任务上提升约23个基准点。该文件还能跨模型和智能体环境迁移,如Codex和Claude Code。AI模型SkillOptGPT-5.5微软智能体Codex推荐理由:微软用Markdown文件让GPT-5.5涨23分原文
06:12marktechpost@Sana Hassan本文详细介绍了微软SkillOpt的编码实现,包括仓库搭建、OpenAI兼容模型接入、优化器与目标模型配置。通过完整的优化循环(回滚、反思、聚合、选择、更新、验证门控),评估了原始种子技能作为基线,并运行了真实优化。最后通过训练历史、准确率、编辑预算行为和Token使用可视化,对比了进化后的技能与基线性能。AI产品微软SkillOpt提示词优化技能进化基线对比10 个信源在谈推荐理由:做提示词工程和自动化优化的开发者可以直接参考这套端到端实现,SkillOpt的验证门控机制能有效提升技能进化质量,值得动手试一下。原文