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标签:交通系统管理×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
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6月11日
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6月2日
09:42
09:42arXiv cs.AI@Siyan Li, Zehao Wang, Jiachen Li, Kanok Boriboonsomsin, Matthew J. Barth, Guoyuan Wu
这篇综述论文系统回顾了大语言模型(LLM)和多模态大语言模型(MM-LLM)在交通系统管理与运营(TSMO)中的应用。研究覆盖了交通运营与服务、出行与车队服务、数据建模与决策支持三个领域,通过PRISMA方法筛选并分析了现有研究。论文指出,LLM在数据异构性、实时推理、可解释性、多模态融合和治理方面仍面临挑战,但作为决策支持层具有巨大潜力,特别是MM-LLM在整合文本、视觉和传感器数据时表现突出。未来方向包括本地化适配、边缘部署、基准测试和跨机构协作。
论文大语言模型多模态模型交通系统管理决策支持综述论文

推荐理由:这篇综述为交通领域的从业者提供了LLM应用的完整地图——从传感器数据到决策支持,做智慧交通或城市管理的团队可以直接参考其中的案例和挑战,避免重复踩坑。
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