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标签：即插即用×
6月16日
20:46
6月12日
12:57
10:11
10:11arXiv cs.AI@Dachun Kai, Jiayao Lu, Yueyi Zhang, Xiaoyan Sun
EvTexture++ 是首个专注于视频超分辨率（VSR）中纹理增强的事件驱动框架，利用事件相机的高频时空细节提升纹理恢复质量。该框架包含定制纹理增强分支和迭代纹理增强模块，逐步利用高时间分辨率事件信息进行纹理修复，生成更精确的高分辨率输出。针对大运动导致的纹理闪烁问题，EvTexture++ 引入时间纹理对齐模块，利用事件连续时间运动线索实现精确帧间纹理对齐。该框架设计为即插即用工具，可灵活提升现有 VSR 模型性能，在纹理丰富的 Vid4 数据集上 PSNR 提升高达 1.55 dB。实验表明 EvTexture++ 在五个数据集上达到最先进水平，代码已开源。
论文视频超分辨率事件相机纹理增强即插即用开源/仓库
推荐理由：做视频超分或事件视觉的团队，EvTexture++ 的即插即用设计可以直接集成到现有模型提升纹理细节，值得在纹理密集场景试试。
原文
6月11日
15:28
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15:07
5月15日
10:01
10:01arXiv cs.AI@Suorong Yang, Hanqi Zhu, Hai Gan, Fangjian Su, Guang Li, Furao Shen, Soujanya Poria
精选
现有数据选择方法主要关注“选什么”，但固定选择比例，忽略了动态调整数据量的潜力。本文从优化角度揭示，选择比例会隐式调节正则化效果：低比例增强正则化，高比例保持数据覆盖和优化保真度。为此，提出PODS框架，作为轻量级即插即用模块，在训练中动态调度选择数据量，交替低比例正则化阶段和高比例恢复阶段，平衡效率与泛化。实验表明，PODS可将ImageNet-1k训练成本降低50%且提升准确率，将LLM指令微调加速2倍以上且不损失性能。
论文数据选择训练效率正则化即插即用PODS
推荐理由：PODS解决了数据选择中“选多少”被忽视的问题，做模型训练优化的团队可以直接集成到现有方法中，无需改动评分指标，值得一试。
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