12:51arXiv cs.LG@Ankur Garg, Ulrich Aïvodji, Samira Ebrahimi Kahou, Vincent Michalski神经分类树(NCT)通过树状结构编码子组信息,无需子组标注即可将样本路由到“易”或“难”节点,并重用路径作为伪标签迭代优化。在五个基准(含二分类和多分类虚假关联)上,NCT一致隔离少数子组,解释性强,且鲁棒性与最先进方法相当。论文NCT鲁棒性可解释性子组发现虚假关联推荐理由:这篇论文用树结构搞定模型对少数子组表现差的问题,还能看清子组结构,挺实在的。原文