11:48arXiv cs.AI@Jinsheng Guo, Zhenhao Weng, Yibo Liu, Yan Qiao, Meng Li精选图欺诈检测中,欺诈者常通过与正常用户伪造大量连接来稀释欺诈信号,导致GNN检测失效。现有方法虽引入LLM提供语义线索,但未深入挖掘可疑连接背后的真实意图。L2IR框架通过LLM从用户行为和可疑连接中提取意图感知表示,区分支持性连接与误导性连接,并采用自适应自训练增强鲁棒性。在两个真实数据集上,L2IR将AUPRC提升高达8.27%,可作为GNN检测器的即插即用增强模块。论文图神经网络欺诈检测大语言模型意图推理自训练推荐理由:图欺诈检测从业者终于有了对抗伪装连接的新武器——L2IR用LLM拆穿欺诈意图,直接提升检测精度,做反欺诈系统的团队值得一试。原文