09:55arXiv cs.LG@Marius Tacke, Matthias Busch, Kian Abdolazizi, Jonas Eichinger, Kevin Linka, Roland Aydin, Christian Cyron精选传统本构模型开发需要多年连续介质力学和编程经验,LLM虽能自动生成模型,但单智能体管道缺乏物理一致性检查。研究者提出双智能体框架:Creator智能体根据数据生成模型,Inspector智能体审计模型是否违反9项物理约束,违规则退回修改。在脑组织、实验橡胶和合成橡胶数据集上,使用Claude Opus 4.7和Kimi K2.5测试,Inspector将Opus的物理约束满足率从91%提升至100%,Kimi从37%提升至56%,同时保持高精度和强泛化能力。该框架技术无关,可随LLM能力提升自动扩展,为自动化、物理感知的模型发现开辟新路径。论文本构模型多智能体物理约束LLM材料科学推荐理由:做材料本构建模的团队终于有了靠谱的AI助手——双智能体框架自动生成物理有效的模型,省去手动校验的繁琐,建议做固体力学或生物力学仿真的开发者点开看看。原文