12:42arXiv cs.AI@Jessica Hutchison, Ian Tyler Applebaum, Kenneth Angelikas, Kush Rakesh Patel, Phuoc Nguyen, Antonio Lazaro, Nicholas Rucinski, Rahad Arman Nabid, Stephen MacNeil研究者提出Clover代码补全工具,记录学生与代码建议的交互(如tab接受、停留时间),并嵌入注意力检查来探测反思性参与。基于文献构建了AI辅助编程的行为交互度量分类法。实验发现,高tab接受率与低注意力检查表现相关,而长时间停留与高注意力检查表现相关。该研究为衡量学生是否批判性评估AI代码建议提供了定量方法。论文GitHub CopilotCloverAI代码补全编程教育注意力检查推荐理由:这篇论文用Clover工具测出学生无脑接受Copilot建议会导致注意力下降,建议看看怎么避免。原文