11:38arXiv cs.LG@Kamil Kwarciak, Marek Wodzinski提出 PCFM 模型,基于 PTv3 和流匹配方法进行医学点云补全。在 SkullFix、SkullBreak 和 Mandibular Defect 三个数据集上评估。相对扩散模型(PCDiff),PCFM 采样步数大幅减少,在生成性能上达到最优。在最佳操作点,使用 PTv3 骨干比 PVCNN 快 7 倍。AI模型PCFMPTv3flow matching点云补全医学图像推荐理由:这篇论文搞了个 MedPCFM,用流匹配做医学点云补全,比扩散模型快7倍,在好几个头骨和下颌骨数据集上效果最好。原文