AITOP
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
全部博客资讯推文论文
全部模型产品行业论文技巧
标签：空间生物学×
6月16日
20:46
6月12日
12:57
6月11日
15:28
15:23
15:07
5月28日
11:36
11:36arXiv: OpenAI@Ian Diks, Harihara Muralidharan, Tim Proctor, Kenny Workman
精选
研究人员推出 SpatialBench-Long 基准测试，专门评估 AI 智能体在空间生物学中的长程科学推理能力。该基准包含 24 个评估任务，涵盖胰腺癌、胶质母细胞瘤、肺癌等多种疾病模型，涉及 CosMx、Visium、Xenium 等多种空间转录组学技术。任务要求智能体从原始或近原始数据中恢复生物学结论，而非执行预设分析流程。当前最佳模型（Gemini 3.5 Flash、GPT-5.5 等）在 72 次运行中仅完成 8 次（11.1%），表明该任务极具挑战性。该基准通过确定性评分和专家审查确保结果可靠性。
论文空间生物学基准测试AI智能体科学推理SpatialBench-Long
推荐理由：空间生物学研究者终于有了衡量AI科学推理能力的硬核基准——SpatialBench-Long 要求智能体从复杂空间数据中推导真实结论，而非简单跑流程。做生物信息学或AI for Science的团队，值得看看当前模型的表现差距在哪里。
原文