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标签:网络入侵检测×
6月18日
10:49
10:49arXiv cs.AI@Diana Magalhães, Eva Maia, João Vitorino, Isabel Praça
XGBoost-Forget是一种针对XGBoost模型的机器遗忘方法,用于删除特定数据点而无需完全重新训练。该方法在IoT-23和GeNIS两个网络入侵表格数据集上评估,使用多项指标衡量模型性能、遗忘效率和遗忘质量。实验表明,XGBoost-Forget在保持接近原始模型预测性能的同时,实现显著更快的遗忘速度,展示了其在表格网络入侵场景中的潜力。
论文XGBoost机器遗忘IoT-23GeNIS网络入侵检测

推荐理由:这篇论文提出了XGBoost-Forget,让XGBoost模型能快速遗忘特定数据,在入侵检测数据集上效果不错。
原文
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AITOP6月16日 20:46
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