arXiv cs.AI@Ishpuneet Singh, Gursmeep Kaur, Uday Pratap Singh Atwal, Guramrit Singh, Gurjot Singh, Maninder Singh
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推荐理由：该数据集以高精度、高认知负担的战术射击游戏为测试场景，为行为生物特征研究提供了真实且严苛的基准，对AI安全和连续认证领域具有重要参考价值。
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5月12日
19:11
本文发布了BEACON（Behavioral Engine for Authentication & Continuous Monitoring），一个大型多模态行为数据集，包含28名玩家79次《Valorant》游戏会话的430GB同步数据，涵盖鼠标动力学、键盘事件、网络包、屏幕录制、硬件元数据和游戏配置。该数据集旨在填补现有行为认证基准在规模、模态和上下文同步方面的不足，适用于连续认证、行为画像、用户漂移和多模态表示学习研究。数据集和代码已在Hugging Face和GitHub上开源，为下一代行为指纹和网络安全模型提供可复现的基准。